chatgpt是一个使用GPT模型完成自然语言对话任务的框架，支持多种输入方式和输出方式。以下是使用chatgpt的一般步骤：
安装依赖库：chatgpt的运行需要依赖一些必要的库，如pytorch、transformers等，在使用前需要先安装这些库。
下载chatgpt代码：你可以从Github页面 clone chatgpt仓库的源码到本地，或者直接下载压缩包并解压到本地。
预训练模型下载：在使用chatgpt之前，需要先下载预训练模型并保存到指定的目录中，可以选择使用Hugging Face的transformers库中提供的预训练模型，也可以使用自己训练的模型。
数据准备：根据具体任务准备相应的数据集，并根据需要进行预处理和清洗。
使用chatgpt完成任务：通过调用chatgpt框架提供的API，传入相应的输入数据，使用预训练模型生成对话回复结果，将结果输出给用户即可。通常在实际运行中，需要对输入/输出数据进行一定的处理和转换。
总之，使用chatgpt框架可以方便快捷地完成自然语言对话任务，但在使用前需要进行一定的准备和配置工作。如果您对chatgpt使用有更多的疑问，可以查看官方文档或者向相关社区提问。
